데이터 라벨링 장점 및 단점

경제적 자유를 꿈꾸며 많은 사람들이 직장이 있어도 부업거리를 찾고, 아니면 집에서 쉽게 할 수 있는 일거리를 찾는 분들이 많아지고 있다. 집에서 컴퓨터로 할 수 있는 데이터 라벨링이 무엇이며 장점과 단점은 무엇인지 알아보자 

 

 

데이터 라벨링이란?

 

요즘 인공지능(AI) 산업이 급속히 성장하고 있다. 그에 맞게 AI를 계속적으로 업그레이드시키려면 많은 데이터가 필요하다. 이미지, 텍스트, 영상 등에 관한 데이터에 라벨(이름표)을 붙여주는 것이 데이터 라벨링이다. 고도화되고 있는 인공지능에게 데이터를 수집하고 가공해서 AI가 제대로 학습할 수 있게 도와주는 일을 하는 사람을 가리켜 데이터 라벨러라고 부른다. 이러한 데이터 라벨러의 역할과 숙련도의 중요성이 높아짐으로 국가에서도 예산을 들여 국민 내일 배움 카드로 데이터 라벨링 교육을 받을 수 있도록 지원하고 있다.  

 

 

데이터 라벨링의 장점 및 단점

 

 

 

 

장점

 

• 나이 제한이 없음

나이가 좀 있는 분이라면 취업 때마다 연령제한에 막혀 힘 빠질 때가 있었을 것이다. 그런데 데이터 라벨링은 나이 제한이 없고 남녀노소 누구나 참여 가능하다.

 

• 시간 및 장소 제한이 없음

컴퓨터나 노트북만 있으면 어디서든 가능하므로 평소에 이러한 기기를 사용하는데 어려움이 없는 분이라면 쉽게 뛰어들 수 있다.

 

• 재택근무 가능

추운 날 출근하지 않고 집에서 할 수 있는 부업이다. 또한 실력을 쌓으면 얼마든지 프리랜서로도 활동이 가능하다.

 

• 자본금 없이 시작 가능

내 돈이 전혀 들어가지 않고 오직 시간과 정성만 들이면 됨으로 부담 없이 시작할 수 있다.

 

• 돈을 벌 수 있음

적은 돈에서 실력이 쌓이면 생각보다 많은 돈을 벌 수 있다. 

 

• 시간 활용이 자유로움

집에서 하는 일이라 내 마음대로 시간을 활용할 수 있어 장점이다.

 

• 다양한 경험

그때그때 여러 가지 작업이 올라옴으로 데이터 라벨러의 다양한 경험을 쌓을 수 있다.

 

• 실력에 따른 소득창출 가능

초보 때는 소득이 미미하지만 데이터 라벨러 작업능력이 쌓이면 수익이 증가한다.  따라서 작업의 정확성과 속도가 늘어나게 되면 그만큼 작업량도 많아지고 내 수입도 올라가서 실력에 따른 소득창출이 가능해진다. 

 

 

 

 

단점

 

• 시간이 많이 소요됨

직접 해 보면 알겠지만 생각보다 많은 시간을 투입해야 한다. 초보자가 하기에는 간단한 작업을 할 수밖에 없는데 작업 가이드를 익히며 정확하게 해야 하므로 시간이 많이 소요된다.

 

• 작업 참여 제한이 있음

올라오는 모든 작업에 다 참여할 수가 없다. 작업마다 참여할 수 있는 조건과 제한이 있어 내가 하고 싶어도 할 수 없는 작업들이 많다. 

 

• 반복 작업임

단순해서 좋긴 한데 반복 작업이다 보니 돈 벌려고 많이 하게 되면 지루하고 손목도 아파온다.

 

• 시력이 나빠짐

온종일  모니터를 바라보고 그 속에서 점을 찍던지 박스를 그리기 위해 자세히 보면서 하기 때문에 눈이 쉽게 피로해진다.

 

• 할만한 작업은 단가가 낮음

데이터 라벨링은 중급부터 난도가 있어 조금 어렵다고 보면 된다. 그래서 쉽게 하고 싶으면 초보자 입장인데 이건 단가가 너무 낮아 투입하는 시간 대비 수익이 너무 저조해 효율성이 떨어진다.

 

• 반려될 때 있음

이 작업은 AI를 학습시키기에 정확성과 꼼꼼함이 필요하다. 그래서 가이드를 세심하게 읽고 시작하지만 반려될 때가 더러 있다. 반려되면 수익으로 잡히지 않는다.

 

• 작업량이 한정적임

업체에서 클라이언트에게 의뢰받아 작업물을 올려준다. 괜찮은 작업물은 선착순이어서 금방 마감된다. 그래서 작업량이 한정적이므로 수시로 사이트에 들어가서 확인해야 한다.

 

• 자격증을 취득해도 모든 데이터 라벨링 업체에서 사용 못함

자격증을 취득하게 하여 좀 더 높은 금액의 작업자를 모집하는 업체가 있다. 데이터 라벨러로써 성장하고 싶은 분은 자격증까지 취득해서 실력을 쌓고 싶어 할 것이다. 하지만 안타까운 점은 이 자격증이 그 업체에서만 활용된다는 점이다. 그리고 자격증을 취득해도 모든 작업을 다 할 수 있는 것이 아니고 그 작업을 잘할 수 있는 분인지 테스트를 거쳐서 통과되어야 일할 수 있다는 점이다.

 

 

마무리하며

 

개인적으로 데이터 라벨링은 소소한 용돈 벌이를 할 수 있어서 좋았다. 집에서 돈 벌 수 있는 일이 있다는 것은 너무 고마운 일이라고 생각한다. 그런데 누구나 할 수 있고 재택부업으로도 괜찮은 일인데 개인적인 바람은 지금보다 단가가 더 올랐으면 좋겠다는 생각을 해 본다. 그리고 현재 데이터 라벨러 업체는 여러 곳이 있다. 크라우드 웍스, 레이블러, 메트 웍스, 에이모, 데이터 고블린, 에이 웍스, 라벨 온, 크라우드 오등 업체는 아주 많다. 따라서 한 업체만 하는 것도 좋지만 업체마다 일감이 다르기에 자신과 잘 맞는 일을 찾을 수 있고 수익도 잘 나는 곳이 있으니 다양하게 시도해 보면 좋을 것 같다.

 

 

 

 

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